تهیه یک برآورد با تطبیق المان توسط هوش مصنوعی

المان‌ها و شرح آن‌ها را درون‌ریزی کنید و بگذارید تطبیق‌دهنده هر یک را با یک قلم پایگاه داده هزینه ردیف کند، همراه با امتیاز اطمینان روی هر تطبیق.

چرا: کدگذاری صدها ردیف به‌صورت دستی کند و ناهمگون است. تطبیق‌های امتیازدهی‌شده نشان می‌دهند کجا باید به ماشین اعتماد کرد و کجا باید دستی بررسی کرد.

برآوردگر هوش مصنوعی را روی محدوده کار تطبیق‌یافته اجرا کنید تا ردیف‌های قیمت‌گذاری‌شده پیشنهاد دهد، سپس هر پیشنهاد را تأیید یا رد کنید.

چرا: یک پیش‌نویس قیمت‌گذاری‌شده اولیه در چند دقیقه، ساعت‌ها صرفه‌جویی می‌کند، اما رقمی فقط زمانی وارد پیشنهاد قیمت می‌شود که یک انسان آن را تأیید کرده باشد.

ردیف‌های تأییدشده را وارد صورت‌وضعیت مقادیر کنید و مقادیر را وارد یا تنظیم کنید.

چرا: صورت‌وضعیت همان چیزی است که واقعاً قیمت‌گذاری و ارائه می‌کنید. درست‌کردن مقادیر همین‌جا است که پول برنده یا باخته می‌شود.

validation را روی صورت‌وضعیت تکمیل‌شده اجرا کنید تا قیمت‌های صفر، مقادیر ازقلم‌افتاده، موارد تکراری و نرخ‌های پرت را علامت بزند.

چرا: یک پیش‌نویس هوش مصنوعی ممکن است یک خلأ یا یک نرخ نامعقول باقی بگذارد که در نگاه اول درست به نظر می‌رسد. شناسایی آن پیش از ارائه، مانع یک پیشنهاد قیمت کمتر از واقع یا شرم‌آور می‌شود.