Price a building from a PDF
Start from a flat PDF drawing and finish with a priced, validated estimate ready to export.…
İçe aktarılan öğeleri maliyet kalemleriyle eşleştirin, kapsamı yapay zekaya fiyatlandırtın, keşif özetine kabul edin ve güvenmeden önce doğrulayın.
Platform genelinde 4 adım - her birinde ne yapacağınız ve neden önemli olduğu.
Öğelerinizi ve açıklamalarınızı içe aktarın ve eşleştirme motorunun her birini bir maliyet veritabanı kalemiyle güven skoruyla birlikte hizalamasına izin verin.
Neden: Yüzlerce satırı elle kodlamak yavaş ve tutarsızdır. Skorlanmış eşleşmeler nerede makineye güvenilebileceğini, nerede elle kontrol gerektiğini gösterir.
Eşleştirilmiş kapsam üzerinde yapay zeka tahmin motorunu çalıştırın, böylece fiyatlı satırlar önerir; ardından her öneriyi onaylayın veya reddedin.
Neden: Dakikalar içinde ilk taslak fiyatlandırma saatler kazandırır, ancak bir rakam ancak bir kişi onayladıktan sonra teklife girer.
Onaylanmış satırları keşif özetine çekin ve miktarları girin veya düzeltin.
Neden: Keşif özeti gerçekten fiyatlandırdığınız ve sunduğunuz belgedir. Miktarları burada doğru almak paranın kazanıldığı veya kaybedildiği noktadır.
Sıfır fiyatları, eksik miktarları, tekrarları ve normal dışı birim fiyatları işaretlemek için tamamlanmış keşif özeti üzerinde doğrulamayı çalıştırın.
Neden: Yapay zeka taslağı ilk bakışta normal görünen bir boşluk veya gülünç bir fiyat bırakabilir. Sunumdan önce yakalamak, düşük fiyatlı veya utandırıcı bir teklifi önler.
4 / 190 platform modülü
Start from a flat PDF drawing and finish with a priced, validated estimate ready to export.…
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…