Price a building from a PDF
Start from a flat PDF drawing and finish with a priced, validated estimate ready to export.…
가져온 요소를 원가 항목에 매칭하고, AI가 물량 가격을 산정하게 한 뒤, 내역서에 반영하고 신뢰하기 전에 검증합니다.
플랫폼 전반에 걸친 4단계 - 각 단계에서 무엇을 하는지, 그리고 왜 중요한지.
요소와 설명을 가져와 매칭 엔진이 각 항목을 원가 데이터베이스 항목과 연결하도록 하고, 각 매칭에 신뢰도 점수를 부여합니다.
이유: 수백 줄을 수작업으로 코딩하는 것은 느리고 균일하지 않습니다. 점수화된 매칭은 어디를 기계에 맡기고 어디를 직접 확인해야 하는지 보여줍니다.
매칭된 작업 범위에 AI 견적 엔진을 실행하여 가격 항목을 제안하게 한 뒤, 각 제안을 확인하거나 거부합니다.
이유: 몇 분 만에 초안 견적을 산정하면 수 시간을 절약하지만, 사람이 승인한 뒤에야 그 숫자가 입찰에 반영됩니다.
확인된 항목을 내역서(BOQ)로 가져와 수량을 입력하거나 조정합니다.
이유: 내역서는 실제로 가격을 매겨 제출하는 문서입니다. 여기서 수량을 정확히 맞추는 것이 손익을 좌우합니다.
완성된 내역서에 검증을 실행하여 0원 단가, 누락된 수량, 중복 항목, 이상 단가를 표시합니다.
이유: AI가 작성한 초안에는 언뜻 보면 눈에 띄지 않는 빈틈이나 이상한 단가가 남을 수 있습니다. 제출 전에 이를 발견하는 것이 저가 또는 부실한 입찰을 막습니다.
플랫폼 190개 모듈 중 4개
Start from a flat PDF drawing and finish with a priced, validated estimate ready to export.…
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…