Price a building from a PDF
Start from a flat PDF drawing and finish with a priced, validated estimate ready to export.…
התאימו רכיבים מיובאים לסעיפי עלות, תנו לבינה מלאכותית לתמחר את ההיקף, אשרו לתוך כתב הכמויות ואמתו לפני שסומכים על התוצאה.
4 שלבים לאורך הפלטפורמה - מה עושים בכל שלב ולמה זה חשוב.
ייבאו את הרכיבים והתיאורים שלכם ותנו למתאם ליישר כל אחד מהם מול סעיף במאגר העלויות, עם ציון ביטחון על כל התאמה.
למה: קידוד מאות שורות ידנית איטי ולא אחיד. התאמות מנוקדות מראות איפה לסמוך על המכונה ואיפה לבדוק ידנית.
הריצו את אומדן הבינה המלאכותית על ההיקף שהותאם כך שהיא מציעה שורות מתומחרות, ואז אשרו או דחו כל הצעה.
למה: טיוטה מתומחרת ראשונית תוך דקות חוסכת שעות, אבל מספר נכנס להצעה רק ברגע שאדם חתם עליו.
משכו את השורות המאושרות לתוך כתב הכמויות והזינו או התאימו את הכמויות.
למה: כתב הכמויות הוא מה שבאמת מתמחרים ומגישים. קבלת הכמויות נכון כאן היא המקום שבו הכסף נרוויח או מפסידים.
הריצו אימות על הכתב המוגמר כדי לסמן מחירי אפס, כמויות חסרות, כפילויות וחריגי תעריף.
למה: טיוטה שמופקת בבינה מלאכותית יכולה להשאיר חור או תעריף מוזר שנראה תקין במבט חטוף. תפיסתו לפני ההגשה עוצרת הצעה מתומחרת בחסר או מביכה.
4 מתוך 190 מודולי הפלטפורמה
Start from a flat PDF drawing and finish with a priced, validated estimate ready to export.…
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…