Check an estimate before you send it
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pegue no que o leitor de plantas propôs numa folha em PDF e decida, proposta a proposta, o que merece chegar ao mapa de quantidades. Triagem por faixa de confiança, verifique de onde veio a escala de cada medição, e aceite apenas o que consegue defender.
4 passos ao longo da plataforma - o que fazer em cada um e por que importa.
Abra a folha no Takeoff e execute a leitura da planta sobre ela. O modelo devolve áreas, comprimentos e contagens propostos, cada um com uma pontuação e uma nota de onde veio a sua escala, e nada disso tocou ainda no mapa de quantidades.
Por quê: A leitura é barata e a aceitação não é. Manter as propostas numa camada que se pode descartar significa que uma folha mal digitalizada lhe custa uma nova execução, em vez de o deixar com quantidades num mapa que não consegue justificar duas semanas depois.
Leia a barra de revisão antes sequer de se aproximar de Aceitar tudo. Cada proposta está numa faixa, alta, média, baixa ou sem pontuação, obtida dos pontos de corte que o servidor publica. A barra diz-lhe quantas estão na faixa baixa. Trabalhe primeiro essa faixa, uma de cada vez, e corrija-a na planta ou descarte-a.
Por quê: Uma percentagem nua ao lado de uma sugestão não é uma decisão, porque ninguém lhe consegue dizer se sessenta e dois é bom. Uma faixa significa o mesmo para si que para a máquina que a pontuou. Aceitar tudo sobre um monte de propostas fracas é como uma leitura de planta se transforma numa encomenda a mais que ninguém repara até o material chegar.
Abra uma medição e leia a sua linha de origem de escala. Indica se a relação foi calibrada nesta folha, retirada da escala do documento, herdada da folha, lida do texto da planta, recuperada por OCR, lida da planta pelo modelo, ou é simplesmente Desconhecida. Recalibre tudo o que não defenderia em voz alta.
Por quê: Uma escala errada nunca parece errada. Parece um número plausível que por acaso está desviado por um fator, e continua plausível até chegar a uma encomenda. Quando se descobre que uma folha foi medida na relação errada, a proveniência é o que lhe permite extrair exatamente as linhas que herdaram essa relação errada em vez de remedir toda a planta.
Empurre as medições que aprovou para posições do mapa e anexe-lhes preços. O que chega ao mapa é o que reviu, pela ordem em que reviu, não o que o modelo adivinhou na primeira passagem.
Por quê: O mapa é o ponto sem retorno, porque a partir daqui um número segue para um cliente, um subempreiteiro ou uma ordem de compra. Uma quantidade que entrou sem ser revista é indistinguível de uma que você próprio mediu, até ao momento exato em que alguém lhe pede para a provar.
2 / 190 módulos da plataforma
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…
Turn a single-point estimate into a range, run a Monte Carlo over the genuinely uncertain l…