ماڈل کو EIR کے خلاف چیک کریں اور issues اٹھائیں

وہ معلوماتی تقاضے کھولیں جنہیں ماڈل پورا کرنے والا ہے - naming convention، classification، معلومات کی درکار سطح اور وہ خصوصیات جو ہر عنصر کو رکھنی چاہئیں۔

کیوں: آپ ایک ایسے معیار کے خلاف ماڈل چیک نہیں کر سکتے جو آپ نے کھولا ہی نہیں۔ اصل تقاضوں سے شروع کرنا ایک مبہم جائزے کو ہر نکتے پر واضح پاس یا فیل میں بدل دیتا ہے۔

ماڈل میں ہر عنصر قسم پر naming، classification کوڈز، تفصیل کی سطح اور درکار خصوصیات کو تقاضے کے خلاف چیک کرتے ہوئے کام کریں۔

کیوں: غائب classification یا خالی property فیلڈ takeoff اور آگے asset handover دونوں توڑتی ہے۔ delivery پر پکڑنا اس وقت پکڑنے سے کہیں سستا ہے جب اس کی ضرورت ہو۔

تقاضے کے خلاف ہر خلا کے لیے ایک BCF issue اٹھائیں، عنصر کی نشاندہی کرتے ہوئے اور بتاتے ہوئے کیا غائب ہے، تاکہ author کے پاس ٹھیک کرنے کے لیے ایک درست فہرست ہو۔

کیوں: ایک درست issue ٹھیک ہو جاتی ہے؛ ایک مبہم شکایت کہ ماڈل compliant نہیں کہ اس پر بحث ہوتی ہے۔ ہر issue کو ایک تقاضے اور عنصر سے جوڑنا بحث کی گنجائش ختم کرتا ہے۔

کسی تقاضے کو صرف اس وقت sign off کریں جب ماڈل واقعی اسے پورا کرے، تاکہ matrix سچی منظوری ریکارڈ کرے، امید بھری ٹک نہیں۔

کیوں: Sign-off وہ گیٹ ہے جو آگے سب کو تحفظ دیتا ہے۔ اسے اس وقت تک روکنا جب تک ماڈل واقعی compliant ہو، وہی ہے جو ایک ڈیٹا خلا کو estimator اور operator تک منتقل ہونے سے روکتا ہے۔