Кейсы / Качество и безопасность
Качество и безопасность

Автоматизируйте проверку, которую вы делаете вручную

Возьмите проверку, которую вы каждую неделю делаете вручную, соберите её один раз как pipeline из готового шаблона, проверьте линтером, чтобы ничего не оказалось подключено в никуда, и оставьте в библиотеке, чтобы она выполнялась одинаково каждый раз.

Шагов: 414 минГенеральный подрядчикСметный консалтинг / QSBIM / цифровой консалтинг

Как это работает, шаг за шагом

4 шагов через всю платформу - что делать на каждом и почему это важно.

1

Начните с шаблона

Конструктор пайплайнов

Откройте конструктор pipeline и возьмите готовый граф, максимально близкий к проверке, которую вы делаете вручную: отметить позиции с нулевой ценой, вывести список самых дорогих позиций, отследить предельный бюджет или заблокировать экспорт до прохождения валидации. Он попадает на холст уже соединённым и уже готовым к запуску.

Зачем: Пустой холст - это то, на чём умирает большинство идей автоматизации, потому что первый час уходит на выяснение, какой выход куда подключить. Начать с графа, который запускается с первого клика, значит начать с чтения работающей логики и её доработки, а не с угадывания логики, которая не работает.

На входеПроверка, которую вы делаете вручнуюГалерея шаблоновНа выходеГраф, который уже работаетНазванный pipeline
2

Направьте на свои данные

Конструктор пайплайнов

Замените источник данных в шаблоне на свою собственную ведомость, каталог или результаты валидации, затем задайте значения, важные для этого проекта: предел, при котором срабатывает контроль бюджета, число, с которым сравнивает пороговый фильтр. Добавьте вычисляемый столбец, группировку с итогом, переименование или разветвление там, где форма данных не совпадает точно, и проверку на пустоту, чтобы пустой источник останавливал выполнение, а не пропускал его дальше.

Зачем: Шаблон несёт логику, но никогда не несёт цифры вашего проекта. Предел, оставленный на демонстрационном значении, пропускает всё, что вы в него подадите, а это хуже, чем отсутствие контроля вовсе, потому что запуск становится зелёным, и все считают, что проверка была сделана.

На входеГраф шаблонаВаша ведомость или каталогНа выходеГраф, привязанный к реальным даннымПороговые значения заданы для этого проекта
3

Проверьте линтером, затем запустите

Конструктор пайплайнов

Прочитайте количество проблем перед тем, как нажать запуск. Линтер отмечает любой шаг, у обязательного входа которого нет входящего соединения, и любой узел, оставшийся на холсте изолированным, без единого соединения. Устраните это, запустите pipeline, а затем прочитайте, что фактически сделал каждый шаг, а не только итоговую сумму.

Зачем: Шаг, подключённый в никуда, не завершается с ошибкой. Он просто никогда не выполняется, а pipeline сообщает об успехе, хотя делает меньше, чем кажется по холсту. Именно этот сбой стоит искать в первую очередь, потому что зелёный статус запуска - это как раз то, что мешает кому-либо проверить ещё раз.

На входеСоединённый графОбязательные входы по каждому узлуНа выходеКоличество проблем равно нулюЗапуск с найденными проблемами
4

Действуйте по результатам

Проверка

Передайте найденные проблемы в валидацию, исправьте позиции, на которые они указывают, и сохраните workflow, чтобы в следующем месяце он появился в списке готовых, а не собирался заново по памяти.

Зачем: Автоматизация окупается только со второго запуска. Проверка, которая живёт в голове одного человека, пропускается в ту неделю, когда он в отпуске, а на длинном проекте это неизменно та самая неделя, когда она поймала бы что-то дорогостоящее.

На входеРезультаты pipelineПозиции, на которые они указываютНа выходеИсправленные позицииПроверка, которая теперь выполняется сама
Модули

Модули этого плейбука

2 / 190 модулей платформы

Ещё в разделе Качество и безопасность