Check an estimate before you send it
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
長年使ってきた時給を基本賃金とその上に載る名指しの負担分に分解し、負担は州ごとに異なるため州ごとにテンプレートを保持し、各単価の出所と発効日を記録します。
プラットフォーム全体で5ステップ - 各ステップで何をするか、そしてなぜ重要か。
その職種の単価テンプレートを作成し、基本時給を入力し、テンプレートを所属する州の名前で呼びます。同じ職種でも、働く州ごとに負担が異なるからです。
理由: 2つの州をカバーする1つのテンプレートは何かを平均化せざるを得ず、平均化された負担こそ、入札額を照会されたときに説明できないものです。州ごとのテンプレートは設定に数分かかるだけで、数字の出所を尋ねられても持ちこたえられる唯一のバージョンです。
賃金の上にスタックを個別の行として構築します。年金拠出金、雇用主倍率での雇用保険、休暇手当、法定休日手当、この職種の分類単位料率での労災保険、該当する福利厚生拠出金です。パーセントはパーセントのまま、固定額は固定額のまま保ち、1つの上乗せ率に混ぜ込まないようにします。
理由: 単一の負担率は、その各部分が別々に、別々の日付で変動しているという事実を隠してしまいます。特に労災保険は分類単位ごとに料率が決まるため、暦が変わるときではなく班が行う作業が変わるときに変動し、これは混合された上乗せ率では決して見えてこない動きです。
見積根拠に、スタック内の各拠出金の出所、それを管理する機関、その料率が発効した日付を記録し、スタック全体を一度、半日で当局の情報と突き合わせて再確認できるようにします。
理由: 単価が変動すれば、どの行が変わったのかを尋ねられ、その答えは記憶ではなく出典でなければなりません。これはまた、単価をあなたの後任者が維持管理できるものに変える要素でもあり、それこそが会社の単価と個人の単価を分ける全てです。
班編成とアセンブリを、各所に手入力した数字ではなく単価テンプレートに対して構築し、どの拠出金への変更もそれに依存するすべてを再積算するようにします。
理由: 40のアセンブリに手入力された単価は40個の単価であり、料率が変わった日にそのすべてが更新されるわけではありません。テンプレートに紐づけておけば、次の更新は大半しか見つからない検索ではなく、1回の編集で済みます。
完了した現場の記録時間と実際に支払われたコストに対して、構築した単価を構成要素ごとに照らし合わせ、合計を一致するまで調整するのではなく、間違っている行を修正します。
理由: スタックを構築する価値は、それが修正されて初めて生まれます。合計を修正しても誰の学びにもなりません。15年の経験はその数字がどうあるべきかを教えてくれますが、スタックはどの部分がずれたのかを教えてくれます。次の積算担当者に引き継げるのは後者だけです。
プラットフォーム 190 モジュール中 4 個
Everything in this case follows how construction work is measured, priced and paid for in this market. The forms, the cost breakdown and the payment rules are the ones used there, not a generic version of them.
Standards it follows
You do not have to set any of that up by hand. The first time you open the platform it asks which market you work in. Choose this one and it sets the interface language, loads the matching cost database and records the cost classification, and it adds an example project you can open straight away.
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…
Turn a single-point estimate into a range, run a Monte Carlo over the genuinely uncertain l…