Price a building from a PDF
Start from a flat PDF drawing and finish with a priced, validated estimate ready to export.…
Lav et enkeltpunkts-overslag om til et interval, kør en Monte Carlo på de reelt usikre poster, aflæs spredningen fra P50 til P90, og fastsæt en reserve du kan forsvare post for post.
3 trin gennem platformen - hvad du gør i hvert, og hvorfor det betyder noget.
Tjek først at tilbudslisten er komplet og fuldt prissat, og marker derefter de få poster der er reelt usikre, hvad enten det er i mængde, i enhedspris eller i jordbundsforhold du endnu ikke kan se.

Hvorfor: At køre risiko på en tilbudsliste med huller eller fejl klæder blot fejlen på i en tillidsvækkende kurve. Et rent, komplet basisoverslag er det eneste, der gør det resulterende interval værd at stole på.
Giv hver usikker post en lav, en mest sandsynlig og en høj værdi, kæd dem der følges ad sammen, som brændstof og transport, og kør så simuleringen over tusindvis af gennemløb for at opbygge en omkostningsfordeling.

Hvorfor: Et enkelt overskriftstal skjuler, hvor meget slutresultatet kan svinge. Kurven fra P50 til P90 fortæller dig ligeud, hvor stor en dækning du skal have med for at ramme et konfidensniveau, du er villig til at stå inde for.
Vælg det konfidensniveau opgaven kræver, aflæs den reserve som det punkt på S-kurven indebærer, og eksportér tornadodiagrammet der rangordner de største årsager til spredningen.
Hvorfor: En reserve udledt af en fordeling holder over for en bestyrelse eller en bygherre på en måde, som flade ti procent aldrig gør. Tornadoen viser præcis hvilke risici pengene er sat af til, så tallet fremstår begrundet frem for polstret.
3 / 190 platformmoduler
Start from a flat PDF drawing and finish with a priced, validated estimate ready to export.…
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…