Price a building from a PDF
Start from a flat PDF drawing and finish with a priced, validated estimate ready to export.…
Omvandla en enpunktskalkyl till ett intervall, kör en Monte Carlo-simulering över de verkligt osäkra posterna, läs spridningen P50 till P90 och sätt en riskreserv du kan försvara post för post.
3 steg genom plattformen - vad du gör i varje och varför det spelar roll.
Kontrollera först att förteckningen är komplett och fullt prissatt, markera sedan de fåtal poster som är genuint osäkra, oavsett om det gäller mängd, pris eller markförhållanden du ännu inte kan se.

Varför: Att köra risksimulering på en förteckning med luckor eller fel klär bara felet i en säker looking kurva. En ren, komplett baskalkyl är det enda som gör det resulterande intervallet trovärdigt.
Ge varje osäker post ett lågt, mest sannolikt och högt värde, koppla ihop de som rör sig tillsammans, till exempel bränsle och transport, och kör sedan simuleringen över tusentals iterationer för att bygga en kostnadsfördelning.

Varför: Ett enda huvudtal döljer hur mycket slutresultatet kan svänga. Kurvan P50 till P90 visar tydligt hur mycket marginal du behöver bära för att nå en konfidensnivå du är villig att stå bakom.
Välj den konfidensnivå projektet motiverar, läs av riskreserven som den punkten på S-kurvan innebär och exportera tornadodiagrammet som rangordnar de största drivkrafterna bakom spridningen.
Varför: En riskreserv hämtad från en fördelning håller inför en styrelse eller kund på ett sätt som ett schablonmässigt tio procent aldrig gör. Tornadodiagrammet visar exakt vilka risker pengarna är avsatta för, så beloppet uppfattas som genomtänkt snarare än uppblåst.
3 / 190 plattformsmoduler
Start from a flat PDF drawing and finish with a priced, validated estimate ready to export.…
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…