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Cas / Estimation & coûts
Estimation & coûts

Fixer la provision pour aléas à partir du risque coût

Transformer une estimation ponctuelle en fourchette, exécuter une simulation Monte Carlo sur les lignes réellement incertaines, lire l'écart P50 à P90 et fixer une provision pour aléas que vous pouvez défendre ligne par ligne.

3 étapes11 minÉconomiste / métreurEntreprise généralePromoteur / maître d'ouvrage

Comment ça marche, étape par étape

3 étapes à travers la plateforme - ce que vous faites à chacune et pourquoi c’est important.

1

Fixer l'estimation de base

Devis quantitatif

Vérifier d'abord que le devis est complet et entièrement chiffré, puis identifier la poignée de lignes réellement incertaines, que ce soit en quantité, en prix unitaire ou en conditions de sol pas encore connues.

Pourquoi: Faire tourner une analyse de risque sur un devis comportant des lacunes ou des erreurs ne fait qu'habiller cette erreur d'une courbe d'apparence rassurante. Une estimation de base propre et complète est la seule chose qui rend la fourchette obtenue digne de confiance.

EntréeDQE chiffréRapport de validationRésultatEstimation de base vérifiéeLignes incertaines identifiées
2

Exécuter la simulation Monte Carlo

Risques

Attribuer à chaque ligne incertaine une valeur basse, probable et haute, relier celles qui évoluent ensemble comme le carburant et le transport, puis exécuter la simulation sur des milliers d'itérations pour construire une distribution des coûts.

Pourquoi: Un seul chiffre global masque l'ampleur possible de l'écart final. La courbe P50 à P90 indique clairement quelle marge de sécurité conserver pour atteindre un niveau de confiance que vous êtes prêt à assumer.

EntréeLignes incertainesFourchettes à trois pointsRésultatDistribution des coûtsCourbe P50 à P90
3

Fixer la provision pour aléas et la présenter

Rapports

Choisir le niveau de confiance requis par le projet, lire la provision pour aléas que ce point de la courbe en S implique, et exporter le diagramme en tornade qui classe les principaux facteurs de dispersion.

Pourquoi: Une provision pour aléas issue d'une distribution statistique tient la route devant un comité ou un client bien mieux qu'un simple dix pour cent forfaitaire. La tornade montre exactement pour quels risques la somme est réservée, ce qui rend le chiffre raisonné plutôt qu'arbitraire.

EntréeCourbe de coût en SNiveau de confiance retenuRésultatMontant de la provision pour aléasDiagramme en tornade

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