Sett reserve ut fra kostnadsrisiko
Gjør et enkeltpunktsestimat om til et intervall, kjør en Monte Carlo-simulering over de reelt usikre postene, les P50-til-P90-spredningen og sett en reserve du kan forsvare post for post.
Slik fungerer det, steg for steg
3 trinn gjennom plattformen - hva du gjør i hvert og hvorfor det betyr noe.
Fastsett grunnestimatet
MengdefortegnelseKontroller først at fortegnelsen er komplett og fullt priset, merk deretter de få postene som er reelt usikre, enten i mengde, i enhetspris eller i grunnforhold du ennå ikke kan se.
Hvorfor: Å kjøre risikoanalyse på en fortegnelse med hull eller feil pynter bare på den feilen med en kurve som ser sikker ut. Et rent, komplett grunnestimat er det eneste som gjør det resulterende intervallet verdt å stole på.
Kjør Monte Carlo-simuleringen
RisikoerGi hver usikker post en lav, mest sannsynlig og høy verdi, koble sammen de som beveger seg samtidig, som drivstoff og transport, og kjør deretter simuleringen over tusenvis av iterasjoner for å bygge en kostnadsfordeling.
Hvorfor: Ett enkelt hovedtall skjuler hvor mye sluttresultatet kan svinge. P50-til-P90-kurven forteller deg tydelig hvor mye buffer du må ha for å nå et konfidensnivå du er villig til å stå for.
Sett reserven og rapporter den
RapporterVelg konfidensnivået jobben krever, les reserven det punktet på S-kurven innebærer, og eksporter tornadodiagrammet som rangerer de største driverne bak spredningen.
Hvorfor: En reserve utledet fra en fordeling holder mål foran et styre eller en kunde på en måte flate ti prosent aldri gjør. Tornadodiagrammet viser nøyaktig hvilke risikoer pengene er satt av til, slik at tallet fremstår begrunnet, ikke oppblåst.