Check an estimate before you send it
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
আপনি প্রকৃতপক্ষে যা প্রদান করেন তার ভিত্তিতে বার্ডেনসহ ক্রু আওয়ার রেট তৈরি করুন, আপনার নিজস্ব মেটেরিয়াল ও ইকুইপমেন্ট প্রাইস যোগ করুন, ওয়েস্ট ফ্যাক্টর ও কভারেজ রেটকে পরিমাণকে ক্রয়যোগ্যতে রূপান্তর করতে দিন, তারপর প্রতিটি রেট পরিবর্তনে নিজে থেকে পুনরায় মূল্য নির্ধারণ করা অ্যাসেম্বলিতে সবকিছু একত্র করুন।
5টি ধাপ পুরো প্ল্যাটফর্ম জুড়ে - প্রতিটিতে আপনি কী করেন এবং কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ।
আপনার নিয়োগ করা প্রতিটি ট্রেডের জন্য বেস ওয়েজ প্রবেশ করান, তারপর তার উপরে বসা বার্ডেন যোগ করুন: পেরোল ট্যাক্স, ওয়ার্কার্স কম্পেনসেশন, লায়াবিলিটি ইনস্যুরেন্স, এবং আপনি যেকোনো বেনিফিট প্রদান করেন। ট্রেডগুলোকে আপনি প্রকৃতপক্ষে যে ক্রু পাঠান তাতে একত্র করুন, যাতে রেট একজন কর্মীর বদলে ট্রাক সাইটে যাওয়াকে বর্ণনা করে।
কেন: বার্ডেনহীন একটি ওয়েজ আসল ঘণ্টা খরচকে এমন একটি মার্জিনে কম দেখায় যা আপনার একটি জব হারানোর জন্য যথেষ্ট বড়, আর এটাই সবচেয়ে সাধারণ কারণ যে কেন একটি বিড লাভজনক দেখায় অথচ তা নয়। বার্ডেনও রাজ্য ও ট্রেডের মধ্যে প্রত্যাশার চেয়ে বেশি পরিবর্তিত হয়, এটাই ঠিক কারণ কেন আপনার নিজের সংখ্যা প্রকাশিত একটি সংখ্যার চেয়ে ভালো।
সাপ্লায়ার কোটেশন ও আগে পাঠানো পার্চেজ অর্ডার থেকে আপনার প্রমাণ থাকা মেটেরিয়াল ও ইকুইপমেন্ট প্রাইস লোড করুন, এবং একটি ন্যাংটা সংখ্যা প্রবেশ করানোর বদলে প্রতিটি প্রাইসের জন্য উৎস ও তারিখ রাখুন।
কেন: একটি উৎসযুক্ত প্রাইস একটি বিড রিভিউতে রক্ষা করা যায় এবং কোটেশনের মেয়াদ শেষ হলে আপডেট করা যায়। উৎসহীন একটি প্রাইস এমন একটি সংখ্যা যা কেউ প্রবেশ করিয়েছিল, আর এক বছর পর দলের কেউ জানে না এটি এখনো সঠিক কিনা বা কাকে জিজ্ঞাসা করতে হবে।
প্রতিটি মেটেরিয়ালের জন্য ওয়েস্ট ফ্যাক্টর ও কভারেজ রেট সেট করুন, যাতে একটি পরিমাপকৃত এলাকা অর্ডার করার ইউনিট সংখ্যায় পরিণত হয়, মেটেরিয়ালটি প্রকৃতপক্ষে যেভাবে বিক্রি হয় সেভাবে রাউন্ড করা।
কেন: টেকঅফ বিল্ডিং পরিমাপ করে; পার্চেজ অর্ডার যা প্রকৃতপক্ষে ডেলিভার হয় তা পরিমাপ করে, আর এই দুটি সংখ্যা কখনো সমান হয় না। মেটেরিয়াল অনুযায়ী ওয়েস্ট স্পষ্ট রাখা পার্থক্যকে একটি বলা অনুমানে পরিণত করে যার সাথে কেউ দ্বিমত পোষণ করতে পারে, রেটের ভিতরে লুকানো একটি কন্টিনজেন্সি নয়।
আপনি যে কাজ পুনরাবৃত্তি করেন তার জন্য একটি অ্যাসেম্বলিতে ক্রু রেট, প্রোডাক্টিভিটি রেট ও মেটেরিয়াল একত্র করুন, লেবার, মেটেরিয়ালস ও ইকুইপমেন্টকে একটি সংখ্যায় মিশিয়ে দেওয়ার বদলে আলাদা উপাদান হিসেবে রাখুন।
কেন: এই বিচ্ছেদ রাখা থেকে দুটি জিনিস ঘটে। যখন একটি ওয়েজ বা সাপ্লায়ার প্রাইস পরিবর্তিত হয়, এর উপর তৈরি প্রতিটি অ্যাসেম্বলি কেউ পুরনো এস্টিমেট না খুলেই নিজে থেকে পুনরায় মূল্য নির্ধারণ করে, আর এটাই একটি রেট বুক ও একটি স্প্রেডশিটের মধ্যে পুরো পার্থক্য। আর যেখানে চুক্তি খরচকে লেবার, মেটেরিয়ালস ও ইকুইপমেন্টে বিভক্ত করতে দাবি করে, যেমনটা ফেডারেল কাজ প্রায়ই করে, সেই বিভাজন সময়সীমার চাপে পুনর্নির্মাণের বদলে ইতিমধ্যে বিদ্যমান থাকে।
আপনার নিজের রেট সময়ের সাথে কীভাবে চলেছে তা ট্র্যাক করুন এবং সেগুলোকে বিড তারিখে নিয়ে আসুন, আর যেখানে জব দীর্ঘ সময় ধরে চলে, আজকের তারিখে সবকিছু মূল্য নির্ধারণ করার বদলে কনস্ট্রাকশন পিরিয়ডের মাঝামাঝি সময়ে সেগুলোকে আবার নিয়ে আসুন।
কেন: একটি রেট বুক নীরবে পুরনো হয়ে যায়। কেউ লক্ষ্য করে না এটি আঠারো মাসের পুরনো যতক্ষণ না মেটেরিয়াল ভিন্ন প্রাইসে আসে, আর ততক্ষণে সংখ্যাটি চুক্তিতে ছিল। এস্কেলেশন একটি দৃশ্যমান ধাপ হিসেবে প্রয়োগ করা একটি সিদ্ধান্ত যা একজন রিভিউয়ার পরীক্ষা করতে পারে; অনুমানে প্রয়োগ করা এস্কেলেশন এমন একটি অনুমান যা পরে কেউ আর খুঁজে পাবে না।
190টি প্ল্যাটফর্ম মডিউলের মধ্যে 5টি
Everything in this case follows how construction work is measured, priced and paid for in this market. The forms, the cost breakdown and the payment rules are the ones used there, not a generic version of them.
Standards it follows
You do not have to set any of that up by hand. The first time you open the platform it asks which market you work in. Choose this one and it sets the interface language, loads the matching cost database and records the cost classification, and it adds an example project you can open straight away.
The rule checks for this market come with the platform too. Switch them on once and an estimate that misses something the market expects is flagged while you are still working on it, not after the tender has gone out.
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…
Turn a single-point estimate into a range, run a Monte Carlo over the genuinely uncertain l…