Check an estimate before you send it
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
आप असल में जो चुकाते हैं उसके आधार पर बर्डन सहित क्रू ऑवर रेट बनाएं, अपने खुद के मटीरियल और इक्विपमेंट प्राइस जोड़ें, वेस्ट फैक्टर और कवरेज रेट को क्वांटिटी को खरीदी में बदलने दें, फिर सब कुछ ऐसी असेंबलियों में मिलाएं जो हर बार रेट बदलने पर खुद को दोबारा कीमत देती हैं।
प्लेटफ़ॉर्म भर में 5 चरण - हर एक में आप क्या करते हैं और यह क्यों मायने रखता है।
आप जिस भी ट्रेड को काम पर रखते हैं उसके लिए बेस वेज दर्ज करें, फिर उसके ऊपर बैठे बर्डन को जोड़ें: पेरोल टैक्स, वर्कर्स कंपनसेशन, लायबिलिटी इंश्योरेंस, और आप जो भी बेनिफिट चुकाते हैं। ट्रेड्स को उन क्रू में मिलाएं जिन्हें आप असल में भेजते हैं, ताकि रेट किसी अकेले वर्कर के बजाय साइट पर जाने वाले ट्रक का वर्णन करे।
क्यों: बिना बर्डन वाला वेज घंटे की असली कीमत को इतने बड़े मार्जिन से कम आंकता है कि आप कोई जॉब गंवा सकते हैं, और यह सबसे आम वजह है कि कोई बिड मुनाफे वाली दिखती है लेकिन होती नहीं। बर्डन भी राज्यों और ट्रेड्स के बीच उम्मीद से ज़्यादा बदलता है, यही वजह है कि आपका खुद का नंबर किसी प्रकाशित नंबर से बेहतर होता है।
सप्लायर कोटेशन और पहले भेजे गए पर्चेज़ ऑर्डर से वे मटीरियल और इक्विपमेंट प्राइस लोड करें जिनके पास आपके पास सबूत है, और एक नंगा नंबर दर्ज करने के बजाय हर प्राइस के लिए स्रोत और तारीख रखें।
क्यों: स्रोत वाला प्राइस किसी बिड रिव्यू में बचाया जा सकता है और कोटेशन की वैलिडिटी खत्म होने पर अपडेट किया जा सकता है। बिना स्रोत वाला प्राइस एक ऐसा नंबर है जिसे किसी ने दर्ज किया था, और एक साल बाद टीम में किसी को नहीं पता कि यह अभी भी सही है या किससे पूछना है।
हर मटीरियल के लिए वेस्ट फैक्टर और कवरेज रेट सेट करें, ताकि मापा गया क्षेत्र ऑर्डर करने वाली यूनिट्स की संख्या बन जाए, ठीक उसी तरह गोल किया गया जैसे वह मटीरियल असल में बेचा जाता है।
क्यों: टेकऑफ बिल्डिंग को मापता है; पर्चेज़ ऑर्डर उसे मापता है जो असल में डिलीवर होता है, और ये दोनों नंबर कभी बराबर नहीं होते। वेस्ट को मटीरियल के हिसाब से साफ रखना अंतर को एक बताई गई धारणा में बदल देता है जिससे कोई असहमत हो सकता है, न कि रेट के अंदर छिपी कॉन्टिनजेंसी में।
आप जो काम दोहराते हैं उसके लिए क्रू रेट, प्रोडक्टिविटी रेट और मटीरियल को एक असेंबली में मिलाएं, लेबर, मटीरियल और इक्विपमेंट को एक नंबर में मिलाने के बजाय अलग-अलग हिस्सों के तौर पर रखें।
क्यों: इस अलगाव को बनाए रखने से दो चीज़ें होती हैं। जब कोई वेज या सप्लायर प्राइस बदलता है, तो उस पर बनी हर असेंबली बिना किसी के पुराने एस्टिमेट खोले खुद दोबारा कीमत तय कर लेती है, और यही रेट बुक और स्प्रेडशीट के बीच पूरा फर्क है। और जहां कॉन्ट्रैक्ट खर्च को लेबर, मटीरियल और इक्विपमेंट में तोड़ने की मांग करता है, जैसा फेडरल काम अक्सर करता है, वह ब्रेकडाउन डेडलाइन के दबाव में बनाए जाने के बजाय पहले से ही मौजूद होता है।
समय के साथ आपके अपने रेट्स कैसे बदले, इसे ट्रैक करें और उन्हें बिड डेट पर लाएं, और जहां जॉब लंबे समय तक चलता है, वहां हर चीज़ को आज की तारीख पर कीमत देने के बजाय उन्हें दोबारा कंस्ट्रक्शन पीरियड के बीच में लाएं।
क्यों: एक रेट बुक चुपचाप पुराना होता जाता है। तब तक कोई ध्यान नहीं देता कि यह अठारह महीने पुराना है जब तक मटीरियल अलग कीमत पर नहीं आता, और तब तक नंबर पहले से ही कॉन्ट्रैक्ट में होता है। एस्केलेशन को एक दिखने वाले कदम के तौर पर लागू करना एक ऐसा फैसला है जिसे कोई रिव्यूअर जांच सकता है; इंट्यूशन से लागू किया गया एस्केलेशन एक ऐसा अंदाज़ा है जिसे बाद में कोई दोबारा नहीं ढूंढ सकता।
प्लेटफ़ॉर्म के 190 में से 5 मॉड्यूल
Everything in this case follows how construction work is measured, priced and paid for in this market. The forms, the cost breakdown and the payment rules are the ones used there, not a generic version of them.
Standards it follows
You do not have to set any of that up by hand. The first time you open the platform it asks which market you work in. Choose this one and it sets the interface language, loads the matching cost database and records the cost classification, and it adds an example project you can open straight away.
The rule checks for this market come with the platform too. Switch them on once and an estimate that misses something the market expects is flagged while you are still working on it, not after the tender has gone out.
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…
Turn a single-point estimate into a range, run a Monte Carlo over the genuinely uncertain l…