Check an estimate before you send it
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Bygg en belastad timkostnad för laget utifrån vad du faktiskt betalar, lägg till dina egna priser på material och utrustning, låt spill och åtgång omvandla mängder till inköp, och samla allt i sammansättningar som räknar om sig själva när en taxa ändras.
5 steg genom plattformen - vad du gör i varje och varför det spelar roll.
Ange grundlönen för varje yrkeskategori du sysselsätter, och lägg sedan till de lönebikostnader som ligger ovanpå: arbetsgivaravgifter, arbetsskadeförsäkring, ansvarsförsäkring och eventuella förmåner du betalar. Gruppera yrkeskategorierna i de lag du faktiskt skickar ut, så att taxan beskriver bilen som rullar ut, inte en enda arbetare för sig.
Varför: En obelastad lön underskattar timmens verkliga kostnad med en marginal stor nog att kosta dig jobbet, och det är den vanligaste anledningen till att ett anbud som såg lönsamt ut inte var det. Lönebikostnaderna varierar också mer än väntat mellan delstater och yrkeskategorier, vilket är precis varför din egen siffra slår en publicerad.
Läs in priser på material och utrustning du har underlag för, från leverantörsofferter och redan skickade inköpsorder, och behåll källa och datum på varje istället för att skriva in en bar siffra.
Varför: Ett pris med en källa kan försvaras vid en anbudsgenomgång och uppdateras när offerten löper ut. Ett pris utan en är en siffra någon skrev in, och om ett år vet ingen i teamet om den fortfarande stämmer eller vem man ska fråga.
Ange spill och åtgång per material, så att en uppmätt yta blir ett antal enheter att beställa, avrundat så som materialet faktiskt säljs.
Varför: Mängdavtagningen mäter byggnaden; inköpsordern mäter det som levererades, och de två siffrorna är aldrig lika. Att hålla spillet uttryckligt per material gör skillnaden till ett angivet antagande någon kan vara oense om, istället för en reserv gömd inuti á-priset.
Kombinera lagtaxan, produktivitetstalet och materialen i en sammansättning för arbete du utför upprepade gånger, och håll arbete, material och utrustning som separata komponenter istället för att slå ihop dem till en siffra.
Varför: Två saker följer av att hålla denna uppdelning. När en lön eller ett leverantörspris ändras räknar varje sammansättning byggd på det om sig själv, utan att någon behöver öppna gamla kalkyler på nytt, och det är skillnaden mellan en prisbok och ett kalkylblad. Och där ett kontrakt kräver kostnaden uppdelad i arbete, material och utrustning, som federala uppdrag ofta gör, finns nedbrytningen redan istället för att behöva återskapas under tidspress.
Följ hur dina egna taxor har rört sig över tid och för fram dem till anbudsdagen, och där ett uppdrag pågår länge, för fram dem igen till mitten av byggperioden istället för att prissätta allt som av idag.
Varför: En prisbok blir inaktuell i tysthet. Ingen märker att boken är arton månader gammal förrän materialet dyker upp till ett annat pris, och då är siffran redan i kontraktet. Prisuppräkning tillämpad som ett synligt steg är ett beslut en granskare kan kontrollera; prisuppräkning tillämpad på känn är en gissning ingen kan hitta igen senare.
5 / 190 plattformsmoduler
Everything in this case follows how construction work is measured, priced and paid for in this market. The forms, the cost breakdown and the payment rules are the ones used there, not a generic version of them.
Standards it follows
You do not have to set any of that up by hand. The first time you open the platform it asks which market you work in. Choose this one and it sets the interface language, loads the matching cost database and records the cost classification, and it adds an example project you can open straight away.
The rule checks for this market come with the platform too. Switch them on once and an estimate that misses something the market expects is flagged while you are still working on it, not after the tender has gone out.
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…
Turn a single-point estimate into a range, run a Monte Carlo over the genuinely uncertain l…