Check an estimate before you send it
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Bygg en belastet mannskapssats ut fra det du faktisk betaler, legg til dine egne priser på materialer og utstyr, la svinn og dekningsgrad omsette mengder til innkjøp, og sett det hele sammen i sammenstillinger som regner seg selv på nytt når en sats endrer seg.
5 trinn gjennom plattformen - hva du gjør i hvert og hvorfor det betyr noe.
Før inn grunnlønnen for hvert fag du sysselsetter, og legg deretter til byrden som ligger oppå: arbeidsgiveravgift, yrkesskadeforsikring, ansvarsforsikring og eventuelle goder du betaler. Grupper fagene i mannskapene du faktisk sender ut, slik at satsen beskriver bilen som ruller ut, ikke én arbeider alene.
Hvorfor: En ubelastet lønn undervurderer timens sanne kostnad med en margin stor nok til å koste deg jobben, og det er den vanligste grunnen til at et anbud som så lønnsomt ut, ikke var det. Byrden varierer også mer enn forventet mellom stater og fag, og det er nettopp derfor ditt eget tall slår et publisert et.
Last inn priser på materialer og utstyr du har dokumentasjon for, fra leverandørtilbud og innkjøpsordrer allerede sendt, og behold kilde og dato på hver, i stedet for å skrive inn et bart tall.
Hvorfor: En pris med en kilde kan forsvares i en anbudsgjennomgang og oppdateres når tilbudet utløper. En pris uten en er et tall noen har skrevet inn, og om et år vet ingen i teamet om det fortsatt stemmer, eller hvem de skal spørre.
Sett svinn og dekningsgrad per materiale, slik at et målt areal blir et antall enheter å bestille, avrundet slik materialet faktisk selges.
Hvorfor: Oppmålingen måler bygget; innkjøpsordren måler det som ble levert, og de to tallene er aldri like. Å holde svinnet uttrykkelig per materiale gjør forskjellen til en angitt forutsetning noen kan være uenig i, i stedet for en reserve gjemt inne i enhetsprisen.
Kombiner mannskapssatsen, produktivitetsraten og materialene i en sammenstilling for arbeid du utfører gjentatte ganger, og hold arbeid, materiale og utstyr som separate komponenter i stedet for å slå dem sammen til ett tall.
Hvorfor: To ting følger av å holde denne oppdelingen. Når en lønn eller en leverandørpris endrer seg, regner hver sammenstilling bygget på den, seg selv på nytt, uten at noen må åpne gamle kalkyler på nytt, og det er forskjellen på en prisbok og et regneark. Og der en kontrakt krever kostnaden brutt ned i arbeid, materiale og utstyr, slik føderale oppdrag ofte gjør, finnes nedbrytningen allerede i stedet for å måtte gjenskapes under tidspress.
Følg hvordan dine egne satser har utviklet seg over tid, og fremskriv dem til anbudsdatoen, og der et oppdrag varer lenge, fremskriv dem igjen til midten av byggeperioden i stedet for å prissette alt per i dag.
Hvorfor: En prisbok blir foreldet i stillhet. Ingen legger merke til at boken er atten måneder gammel før materialet dukker opp til en annen pris, og da er tallet allerede i kontrakten. Prisstigning brukt som et synlig trinn er en beslutning en gjennomgang kan kontrollere; prisstigning brukt etter skjønn er en gjetning ingen kan finne igjen senere.
5 / 190 plattformmoduler
Everything in this case follows how construction work is measured, priced and paid for in this market. The forms, the cost breakdown and the payment rules are the ones used there, not a generic version of them.
Standards it follows
You do not have to set any of that up by hand. The first time you open the platform it asks which market you work in. Choose this one and it sets the interface language, loads the matching cost database and records the cost classification, and it adds an example project you can open straight away.
The rule checks for this market come with the platform too. Switch them on once and an estimate that misses something the market expects is flagged while you are still working on it, not after the tender has gone out.
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…
Turn a single-point estimate into a range, run a Monte Carlo over the genuinely uncertain l…