Check an estimate before you send it
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Byg en belastet holdsats ud fra det, du faktisk betaler, tilføj dine egne priser på materialer og materiel, lad spild og dækningsgrad omsætte mængder til indkøb, og saml det hele i sammensætninger, der genberegner sig selv, når en sats ændrer sig.
5 trin gennem platformen - hvad du gør i hvert, og hvorfor det betyder noget.
Indtast grundlønnen for hvert fag, du beskæftiger, og tilføj derefter den byrde, der lægger sig oven på: lønsumsafgifter, arbejdsskadeforsikring, ansvarsforsikring og eventuelle goder, du betaler. Gruppér fag i de hold, du faktisk sender ud, så satsen beskriver den bil, der ruller ud, ikke én mand alene.
Hvorfor: En ubelastet løn rammer under timens sande omkostning med en margin, der er stor nok til at koste dig ordren, og det er den mest almindelige grund til, at et tilbud, der så profitabelt ud, ikke var det. Byrden varierer også mere end forventet på tværs af stater og fag, hvilket er præcis grunden til, at dit eget tal slår et offentliggjort et.
Indlæs priser på materialer og materiel, du har dokumentation for, fra leverandørtilbud og indkøbsordrer allerede sendt, og bevar kilde og dato på hver, i stedet for blot at indtaste et tal.
Hvorfor: En pris med en kilde kan forsvares i en tilbudsgennemgang og opdateres, når tilbuddet udløber. En pris uden en er et tal, nogen har tastet ind, og om et år vil ingen i teamet vide, om det stadig er sandt, eller hvem man skal spørge.
Angiv spild og dækningsgrad pr. materiale, så et målt areal bliver et antal enheder at bestille, rundet af på den måde, materialet faktisk sælges på.
Hvorfor: Opmålingen måler bygningen; indkøbsordren måler det, der blev leveret, og de to tal er aldrig ens. At holde spildet udtrykkeligt pr. materiale gør forskellen til en angivet antagelse, nogen kan være uenig i, i stedet for en reserve gemt inde i enhedsprisen.
Kombinér holdsatsen, produktivitetsraten og materialerne i en sammensætning for arbejde, du udfører gentagne gange, og hold arbejde, materiale og materiel som separate komponenter i stedet for at slå dem sammen til ét tal.
Hvorfor: To ting følger af at holde denne opdeling. Når en løn eller en leverandørpris ændrer sig, genberegner hver sammensætning, der er bygget på den, sig selv, uden at nogen skal genåbne gamle kalkulationer, og det er forskellen på en prisbog og et regneark. Og hvor en kontrakt kræver omkostningen brudt ned i arbejde, materiale og materiel, som føderale opgaver ofte gør, findes nedbrydningen allerede i stedet for at skulle genskabes under tidspres.
Følg hvordan dine egne satser har udviklet sig over tid, og fremskriv dem til tilbudsdatoen, og hvor et projekt løber langt, så fremskriv dem igen til midten af byggeperioden, i stedet for at prissætte alt pr. i dag.
Hvorfor: En prisbog forældes i stilhed. Ingen bemærker, at bogen er atten måneder gammel, før materialet dukker op til en anden pris, og til den tid er tallet allerede i kontrakten. Prisregulering anvendt som et synligt trin er en beslutning, en gennemgang kan kontrollere; prisregulering anvendt på fornemmelsen er et gæt, ingen kan finde igen senere.
5 / 190 platformmoduler
Everything in this case follows how construction work is measured, priced and paid for in this market. The forms, the cost breakdown and the payment rules are the ones used there, not a generic version of them.
Standards it follows
You do not have to set any of that up by hand. The first time you open the platform it asks which market you work in. Choose this one and it sets the interface language, loads the matching cost database and records the cost classification, and it adds an example project you can open straight away.
The rule checks for this market come with the platform too. Switch them on once and an estimate that misses something the market expects is flagged while you are still working on it, not after the tender has gone out.
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…
Turn a single-point estimate into a range, run a Monte Carlo over the genuinely uncertain l…