Check an estimate before you send it
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
根据你实际支付的金额建立含附加费的班组小时单价,加入你自己的材料和设备价格,让损耗系数和覆盖率把数量换算成采购量,再把一切合并成每次单价变动都会自行重新计价的组合。
贯穿平台的 5 个步骤 - 每一步做什么,以及为什么重要。
录入你雇用的每个工种的基本工资,再加上叠加在其上的附加费:工资税、工伤保险、责任险,以及你支付的任何福利。把工种组合成你实际派出的班组,让单价描述的是开赴现场的那辆车,而不是单个工人。
原因: 不含附加费的工资会把每小时的实际成本低估到足以让你丢掉一份工作的幅度,这是投标看起来有利可图但实际并非如此最常见的原因。附加费在各州和各工种之间的差异也比预期大得多,这正是你自己的数字优于公开数字的原因。
从供应商报价单和先前发出的采购订单中加载有据可查的材料和设备价格,为每个价格保留来源和日期,而不是录入一个光秃秃的数字。
原因: 有来源的价格可以在投标复核时得到辩护,也可以在报价单失效时更新。没有来源的价格只是某人录入的一个数字,一年后团队里没人知道它是否还准确,也不知道该问谁。
为每种材料设定损耗系数和覆盖率,让测量出的面积变成要订购的单位数量,并按该材料实际销售的方式取整。
原因: 算量测量的是建筑物本身;采购订单测量的是实际交付的量,这两个数字从来不相等。按材料分别明示损耗,把差异变成一个可以被人质疑的明示假设,而不是藏在单价里的备用金。
把班组单价、生产率和材料合并成一个用于你重复施工的工作的组合,人工、材料和设备作为独立组成部分保留下来,而不是合并成一个数字。
原因: 保持这种分离带来两个结果。当工资或供应商价格变动时,建立在它之上的每个组合都会自行重新计价,无需任何人打开旧的估算,这正是价格手册和电子表格之间的全部区别。而在合同要求把成本拆分为人工、材料和设备的地方,正如联邦工程经常要求的那样,这份拆分早已存在,而不必在截止日期的压力下临时拼凑。
追踪你自己的单价随时间如何变动,并把它们调整到投标日;在工程周期较长的地方,再把它们调整到施工期中点,而不是把一切都按今天的日期定价。
原因: 价格手册会悄悄老化。没人会注意到它已经用了十八个月,直到材料以不同的价格到货,那时数字已经写进合同了。把涨价当作一个可见步骤来适用,是复核人员可以核查的决定;凭直觉适用涨价,则是一个日后谁也无法再找到依据的猜测。
190 个平台模块中的 5 个
Everything in this case follows how construction work is measured, priced and paid for in this market. The forms, the cost breakdown and the payment rules are the ones used there, not a generic version of them.
Standards it follows
You do not have to set any of that up by hand. The first time you open the platform it asks which market you work in. Choose this one and it sets the interface language, loads the matching cost database and records the cost classification, and it adds an example project you can open straight away.
The rule checks for this market come with the platform too. Switch them on once and an estimate that misses something the market expects is flagged while you are still working on it, not after the tender has gone out.
Put a priced bill through the validation rules, clear every warning and error, then export…
Pull priced items from a real cost database, build the bill from them, bundle recurring bui…
Turn a single-point estimate into a range, run a Monte Carlo over the genuinely uncertain l…